Mit NomOS beginnen
In einem 30-Tage-Praxistest erprobt Ihr Team KI mit den eigenen Quellen, Regeln und Freigaben. Wir prüfen, welche Vorarbeit sich bei einem zweiten vergleichbaren Fall wiederverwenden lässt. Sie erhalten eine gemeinsame Auswertung von Nutzen, Qualität und Pflegeaufwand. Umfang und Festpreis vereinbaren wir vor Beginn.
Sie benennen zwei wiederkehrende Abläufe, relevante Quellen sowie einen fachlichen und einen technischen Ansprechpartner. Wir erfassen die heutige Vorbereitungszeit und den Prüfaufwand.
Gemeinsam legen wir gültige Quellen, Regeln, Zuständigkeiten und benötigte Anbindungen fest. Dateiimport und laufende Synchronisation sind unterschiedliche Leistungen; den Umfang vereinbaren wir ausdrücklich.
Wir vergleichen Vorbereitung, Qualität, Nacharbeit und laufende Pflege mit der Ausgangslage. Die Auswertung dient als Grundlage für Ihre Entscheidung über den weiteren Einsatz.
Der zentrale KI-Arbeitsplatz und der Wirkungsgraph bleiben gleich. Gemeinsam legen wir fest, wo NomOS läuft, welche Modelle Sie anbinden und wer welche Aufgaben übernimmt.
Ab Oktober 2026 startet NomOS mit ausgewählten Kunden im produktiven Betrieb. Ainomos begleitet die Einführung, sowohl bei SaaS als auch bei Self-Hosted. Die allgemeine Verfügbarkeit (GA) folgt im März 2027.
Betrieb durch Ainomos
Für Unternehmen, die NomOS nutzen und den Plattformbetrieb an uns übergeben möchten.
Preis auf Anfrage
Begleiteter Produktivstart ab Oktober 2026
SaaS besprechenBetrieb durch Ihr Unternehmen
Für Unternehmen, die NomOS in ihrer eigenen Infrastruktur betreiben und den Betrieb selbst verantworten möchten.
Individuelle Konfiguration, Preis auf Anfrage
Begleiteter Produktivstart ab Oktober 2026
Self-Hosted besprechenWebchat und MCP-Anbindung nutzen denselben Wissensbestand. Agenten können Wissen abrufen, Vorschläge einreichen und geplante Aktionen prüfen lassen.
Quellen, Regeln, Entscheidungen und Korrekturen bleiben verbunden. Technische Kontrollen richten sich nach der Anbindung.
SaaS legt Sie nicht auf einen Modellanbieter fest. Auch Self-Hosted kann externe Modelle nutzen. Entscheidend sind Kompatibilität und Ihre Vorgaben zur Datenverarbeitung.
Die regelmässige Pflege des Wirkungsgraphen setzt ein angebundenes Large Language Model (LLM) voraus. Modell und Betrieb legen wir für Ihren Dreaming-Prozess fest.
Für den Praxistest vereinbaren wir die NomOS-Funktionen und Anbindungen, die Ihr Team konkret braucht. Die geplanten Erweiterungen NomGate und NomApp gehören zum Plattformausblick und sind keine Voraussetzung für den Einstieg über MCP.
MCP-Funktionen ansehen ↗Dreaming erstellt auf Basis freigegebenen Unternehmenswissens Vorschläge zur Pflege des Wirkungsgraphen. Menschen prüfen und genehmigen Änderungen und bleiben verantwortlich. Ein lokal betriebenes LLM verarbeitet diese Inhalte in der dafür vorgesehenen Infrastruktur. Das lässt sich sowohl mit SaaS als auch mit Self-Hosted verbinden.
Welches Modell passt, prüfen wir anhand Ihrer Inhalte, Sprachen und Qualitätsanforderungen. Dazu kommen Schnittstellenkompatibilität, Modelllizenz und benötigte Hardware.
Wir begleiten Ihre ersten 30 Tage mit einem festen Ansprechpartner und einem wöchentlichen Termin. Business-Support erhalten Sie auf Deutsch und Englisch, montags bis freitags von 9 bis 18 Uhr Schweizer Zeit, ausgenommen Feiertage am Standort Zug.
Bei kritischen Produktionsausfällen ohne brauchbare Umgehungslösung reagieren wir innerhalb von zwei Supportstunden. Für geschäftskritische Einsätze kann zusätzlich eine Rufbereitschaft rund um die Uhr vereinbart werden, mit einer Erstreaktion innerhalb einer Stunde bei kritischen Produktionsausfällen.
Supportumfang und ReaktionszeitenSaaS durch Ainomos oder Self-Hosted durch Ihr Unternehmen.
Kompatible externe oder lokal betriebene Modelle sind in beiden Varianten möglich. Für Dreaming empfehlen wir die kontrollierte lokale Umgebung.
Im 30-Tage-Praxistest klären wir an zwei realen Abläufen, welche Quellen, Modelle, Schnittstellen und Kontrollstufen Sie benötigen. Daraus ergibt sich die passende Konfiguration.
Eine Anfrage ist unverbindlich. Im ersten Gespräch klären wir Ihre Aufgabe und ob ein Praxistest sinnvoll ist.