Wissen mit Quellen abrufen
Der Agent fragt im passenden Raum nach Unternehmenswissen. NomOS liefert die Antwort und ihre verfügbaren Belege innerhalb seiner Zugriffsrechte. Zitierte Textstellen kann er gezielt nachlesen.
NomOS
Ihre KI arbeitet mit dem Wissen und den Regeln Ihres Unternehmens.
Mit NomOS nutzen Teams und KI-Agenten Ihr Unternehmenswissen für ihre Arbeit. Über MCP rufen Agenten geltende Entscheidungen ab, lassen geplante Aktionen prüfen und reichen neue Erkenntnisse ein. Geprüfte Ergebnisse bleiben für die nächste Aufgabe nutzbar.
Für Teams, die Coding-Agenten in ihrer täglichen Arbeit einsetzen.
NomOS für KI-Agenten
Ihre Agenten arbeiten mit NomOS.
Wissen abrufen, Regeln prüfen und Ergebnisse zur Prüfung zurückgeben. Diese Funktionen stehen angebundenen Agenten über MCP zur Verfügung.
Geltende Entscheidungen nachlesen
Entscheidungen, ihr Status und ihre Zusammenhänge stehen strukturiert bereit. Der Agent kann prüfen, worauf ein früherer Entscheid beruht.
Neue Erkenntnisse zurückgeben
Agenten reichen Wissen und Entscheidungsvorschläge zur Prüfung ein. Zuständige Menschen entscheiden, was übernommen oder verbindlich wird.
Geplante Aktionen prüfen lassen
NomOS bewertet eine vorgelegte Aktion gegen geltende Regeln und weist auf nötige Freigaben hin. Der Aufruf liefert die Beurteilung an den Agenten zurück.
Coding-Agenten + NomOS
Ein Agent soll Kundendaten exportieren. Welche Daten darf er verwenden?
Der Agent holt die geltende Regel aus NomOS. Ihr Team prüft den Vorschlag. Die dokumentierte Entscheidung hilft beim nächsten Auftrag.
AuftragErgänze einen Export für Kundendaten.Fiktives Beispiel
Coding-Agent
In Ihrer Entwicklungsumgebung
Welche Projektregeln gelten für den Export von Kundendaten?
MCP↔Agent fragt Kontext an
NomOS
Freigegebener Projektkontext
Projektregel: Exporte sind auf die aktive Organisation zu begrenzen. Zugriff und Datenumfang müssen geprüft werden.
Beispiel: Export-Richtlinie, Version 3
01
Die Vorgabe wird vor dem Änderungsvorschlag sichtbar.
Coding-Agent
In Ihrer Entwicklungsumgebung
Ich reiche die Entscheidung zur Organisationsgrenze über MCP als Entwurf ein. Das Code-Review und der Merge stehen noch aus.
MCP→Agent reicht ein, Mensch prüft
NomOS
Freigegebener Projektkontext
Die Fachverantwortliche bestätigt: Der Export bleibt auf die aktive Organisation begrenzt. Diese Entscheidung wird mit der Export-Richtlinie v3 und dem geprüften Vorgang festgehalten.
Freigabe durch die zuständige Person
02
Eine technische Erlaubnis ersetzt weder Code-Review noch fachliche Freigabe.
Coding-Agent
In Ihrer Entwicklungsumgebung
Ich ergänze nun einen CSV-Export. Welche Vorgaben und früheren Entscheidungen passen zu dieser Aufgabe?
MCP↔Agent fragt erneut an
NomOS
Freigegebener Projektkontext
Export-Richtlinie v3 und die geprüfte Entscheidung zur Organisationsgrenze stehen als Bezugspunkte bereit. Das Dateiformat ändert nichts an der Vorgabe; Datenumfang und Berechtigungen werden erneut geprüft.
Keine Ausnahme wird automatisch zur Regel
03
Die Begründung für die Organisationsgrenze muss nicht neu gesucht werden. Der neue Code und die Anwendbarkeit brauchen weiterhin ein Review.
Beispielablauf. MCP (Model Context Protocol) verbindet den Agenten mit NomOS.
Technische Aktionskontrollen brauchen eine zusätzliche Anbindung des Ausführungswegs.
Anbindung und Kontrollstufen verstehen ↗In NomOS
Die Entscheidung hinter der Antwort sehen.
Auch Ihr Team kann die gemeinsame Wissensbasis direkt nutzen. Hier beantwortet NomOS eine Architekturfrage anhand einer früheren Entscheidung.
Eine konkrete Antwort
Für den OAuth-Server nennt NomOS die bereits festgelegte Lösung: Keycloak.
Die Quelle dazu
Die Antwort verweist auf den Eintrag mit der zugrunde liegenden Architekturentscheidung.
Ein klarer nächster Schritt
Wer eine andere Lösung einsetzen will, braucht eine neue oder geänderte Freigabe.
Wissen weiterverwenden
Nutzen Sie weiter, was Ihr Team erarbeitet hat.
Quellen suchen, Zusammenhänge klären, Antworten prüfen: Das kostet Zeit und Rechenleistung. NomOS hält geprüfte Ergebnisse mit ihren Quellen und ihrem Geltungsbereich fest, damit andere darauf aufbauen können.
Weniger von vorn anfangen
Beim nächsten Auftrag stehen frühere Ergebnisse und ihre Begründung bereit. Ihr Team prüft, was davon noch gilt und zur neuen Aufgabe passt.
Wissen über Werkzeuge hinweg nutzen
Mitarbeitende arbeiten in NomOS. Angebundene Agenten greifen aus ihren Werkzeugen auf denselben Wissensbestand zu.
Aufwand und Nutzen zusammen betrachten
Wissen erneut zu nutzen kann wiederholte Recherche und Modellarbeit reduzieren. Im Praxistest vergleichen wir diesen Nutzen mit dem Aufwand für Abruf, Prüfung und Pflege.
Ausblick auf die Plattform
Eine gemeinsame Grundlage für Ihre KI-Arbeit.
Mit NomOS verbinden wir Unternehmenswissen, Regeln und Entscheidungen. Unsere Vision: Diese Grundlage begleitet Mitarbeitende und KI-Agenten überall dort, wo sie arbeiten.
Geplant
Windows & macOS
NomGate
KI-Zugriffe am Arbeitsplatz kontrollieren
Ein lokal installiertes Tool soll angebundene KI-Zugriffe und Agentenaktionen nach den in NomOS festgelegten Regeln prüfen, erlauben oder anhalten.
Web & MCP
Ainomos
NomOS
Schalt- und Entscheidungszentrale
Hier kommen Unternehmenswissen, Regeln und geprüfte Entscheidungen zusammen. Ihre Organisation legt fest, was gilt und wer entscheiden darf.
Geplant
Mobiler Zugang
NomApp
Wissen nutzen. Entscheidungen treffen.
Unternehmenswissen gemäss Rolle und Berechtigung abrufen. Über offene Vorgänge informiert werden, die Grundlage prüfen und freigeben oder ablehnen.
So soll das Zusammenspiel aussehen
NomGate hält eine Aktion an
Ein Agent möchte Kundendaten exportieren. Dafür fehlt die erforderliche Freigabe.
NomOS ordnet den Vorgang zu
Regel, Datenumfang und Begründung werden der zuständigen Rolle zur Entscheidung vorgelegt.
Die zuständige Person entscheidet in NomApp
Sie erhält eine Benachrichtigung und prüft den Vorgang. Die Entscheidung geht an NomOS zurück; NomGate berücksichtigt sie für die angefragte Aktion.
Die geprüfte Entscheidung bleibt in NomOS erhalten. Ein späterer Vorgang kann darauf aufbauen, soweit sie weiterhin gilt.
Was Sie vor dem Einsatz wissen wollen.
Funktioniert NomOS mit unseren KI-Werkzeugen?
Coding-Agenten können über MCP auf NomOS zugreifen. Für Mitarbeitende gibt es den NomOS-Webchat. Welche Funktionen Ihr konkretes Werkzeug unterstützt, prüfen wir bei der Anbindung.
Anbindungen ansehen ↗Wer legt Regeln fest und pflegt Entscheidungen?
Ihre Fachverantwortlichen prüfen Quellen, geben Entscheidungen frei und halten sie aktuell. Ihre IT richtet Zugänge und Anbindungen ein. NomOS macht diese Grundlagen für Teams und Agenten nutzbar.
Ablauf ansehen ↗Wie weit reicht die Kontrolle über MCP?
NomOS prüft Zugriffsrechte und kann vorgelegte Aktionen anhand der Regeln bewerten. Eine externe Aktion wird dadurch allein noch nicht technisch angehalten. Dafür muss ihr Ausführungsweg integriert sein. NomGate ist als zusätzliche Kontrolle am Arbeitsplatz geplant.
Kontrollstufen ansehen ↗Wie betreiben wir NomOS und wo werden Daten verarbeitet?
NomOS ist als SaaS und für den Betrieb auf Ihrer eigenen Infrastruktur vorgesehen. Hosting, Modellanbieter und Datenverarbeitung klären wir vor dem Einsatz anhand Ihrer Anforderungen.
Betriebsmodelle ansehen ↗Der 30-Tage-Praxistest
Bringen Sie einen Ablauf mit, den Sie mit KI verbessern wollen.
Im ersten Gespräch schauen wir auf Ihre Aufgabe und die Werkzeuge Ihres Teams. Wenn NomOS dazu passt, vereinbaren wir einen 30-Tage-Praxistest mit zwei konkreten Abläufen.
- 01
Sie bringen die Aufgabe mit
Dazu relevante Quellen und die Personen, die den Ablauf kennen und Entscheidungen treffen.
- 02
Wir richten NomOS gemeinsam ein
Quellen, Regeln und die benötigten Anbindungen. Umfang, Festpreis und Messkriterien vereinbaren wir vor Beginn.
- 03
Sie beurteilen das Ergebnis
Vorbereitungszeit, Qualität, Prüfaufwand und laufende Pflege im Vergleich zu Ihrer bisherigen Arbeitsweise.
Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen.
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten. Wir melden uns für ein erstes Gespräch.
Ab Oktober 2026 startet NomOS mit ausgewählten Kunden im produktiven Betrieb. Ainomos begleitet die Einführung, sowohl bei SaaS als auch bei Self-Hosted. Die allgemeine Verfügbarkeit (GA) folgt im März 2027.