Wissen mit Quellen abrufen
Der Agent fragt im passenden Raum nach Unternehmenswissen. NomOS liefert die Antwort und ihre verfügbaren Belege innerhalb seiner Zugriffsrechte. Zitierte Textstellen kann er gezielt nachlesen.
ask_brainget_passageNomOS & MCP
Wissen nutzen. Vorschläge einreichen. Aktionen prüfen.
Ihr Agent bleibt in seinem Werkzeug und arbeitet über MCP mit NomOS. Er ruft Unternehmenswissen ab, liest geltende Entscheidungen nach, reicht neue Erkenntnisse ein und lässt geplante Aktionen bewerten.
NomOS für KI-Agenten
Ihre Agenten arbeiten mit NomOS.
Wissen abrufen, Regeln prüfen und Ergebnisse zur Prüfung zurückgeben. Diese Funktionen stehen angebundenen Agenten über MCP zur Verfügung.
Geltende Entscheidungen nachlesen
Entscheidungen, ihr Status und ihre Zusammenhänge stehen strukturiert bereit. Der Agent kann prüfen, worauf ein früherer Entscheid beruht.
list_decisionsget_decisionget_decision_neighboursNeue Erkenntnisse zurückgeben
Agenten reichen Wissen und Entscheidungsvorschläge zur Prüfung ein. Zuständige Menschen entscheiden, was übernommen oder verbindlich wird.
propose_knowledgepropose_decisionGeplante Aktionen prüfen lassen
NomOS bewertet eine vorgelegte Aktion gegen geltende Regeln und weist auf nötige Freigaben hin. Der Aufruf liefert die Beurteilung an den Agenten zurück.
validate_actionÄnderungen und Ausnahmen beantragen
Agenten können Beziehungen zwischen Entscheidungen vorschlagen oder eine begründete Ausnahme beantragen, soweit die Regel dies zulässt. Die Freigabe bleibt beim Menschen.
propose_relationrequest_exceptionStatus und Nachweise einsehen
Der Agent kann den Stand seiner Vorschläge nachlesen, Nachweise abrufen und Voraussetzungen oder Widersprüche einer Antwort strukturiert prüfen. So lässt sich die weitere Arbeit auf den geprüften Stand stützen.
list_decisionslist_knowledge_proposalsget_evidenceget_answer_relations1. Die Grundlage abrufen
Ihr Team gibt Quellen und Regeln in NomOS frei. Der angebundene Agent ruft den passenden Kontext mit seinen Zugriffsrechten ab und nutzt ihn für seinen Vorschlag.
2. Das Ergebnis prüfen
Der Agent reicht seine Erkenntnis oder Entscheidung als Entwurf in NomOS ein. Die verantwortliche Person prüft ihn und entscheidet über die Übernahme. Ein Code-Review im Entwicklungswerkzeug bleibt ein eigener Schritt.
3. Beim nächsten Auftrag darauf aufbauen
Ein weiterer Agent ruft die geprüfte Entscheidung ab. Er erhält einen Bezugspunkt für seine Arbeit. Ob er auf den neuen Fall passt und noch aktuell ist, bleibt Teil der Prüfung.
Wissen abrufen und Aktionen kontrollieren
NomOS setzt Berechtigungen für seine eigenen Zugriffe durch. validate_action liefert eine Beurteilung der vorgelegten Aktion, einschliesslich geltender Regeln und erforderlicher Freigaben. Damit eine externe Aktion technisch angehalten wird, muss ihr Ausführungsweg diese Entscheidung verbindlich anwenden. Eine MCP-Verbindung allein überwacht keine lokalen Shell-Befehle oder direkten Modellzugriffe.
Für diese Wege legen wir fest, welche Ereignisse, Entscheidungen und Freigaben aufgezeichnet werden. Signierung, Export und Aufbewahrung gehören zur Konfiguration der Installation.
NomGate ist als zusätzliche lokale Kontrolle für Windows und macOS geplant. Die MCP-Funktionen von NomOS benötigen keinen NomGate-Dienst. Zum Plattformausblick ↗
Kontrollstufen und ihre Grenzen ↗Wir prüfen die Anbindung an Ihrem Werkzeug.
Bringen Sie den Coding-Agenten Ihres Teams mit. Wir prüfen MCP-Transport, Anmeldung, Zugriffsrechte und benötigte Funktionen an zwei konkreten Abläufen. Daraus ergibt sich, welche Schritte Kontext nutzen und welche zusätzlich technisch kontrolliert werden können.
Der Standard hinter der Verbindung
MCP steht für Model Context Protocol. Für geschützte HTTP-Verbindungen beschreibt der Standard ein OAuth-basiertes Autorisierungsverfahren. Der MCP-Server stellt geschützte Ressourcen bereit; der Autorisierungsserver vergibt die Zugriffstokens. Welche Verfahren Client und Installation gemeinsam unterstützen, wird bei der Anbindung geprüft.